西京学子参与基层医疗AI辅助诊断系统研发，助力医疗资源下沉基层

　　为破解基层医疗机构诊疗能力不足的痛点，助力医疗资源优质下沉，自2025年2月以来，西京学院大学生社会实践创新团队不断探索“基于DeepSeek增强分析的基层医疗轻量化AI辅助诊断系统”的项目相关研究与学习。在团队老师的耐心指导与帮助下，同学们积极开展深度学习，努力学习各种算法，不断提升个人的科研能力。项目研发周期为一年，同步将在省内3家县级基层医疗机构开展数据收集与试点应用，西京学院学生团队深度参与其中，以实践行动为基层医疗服务提质增效助力。

　　我国基层医疗机构承载着超60%的常见病诊疗工作，县域医院、社区卫生服务中心却普遍面临医护人员诊疗经验不足、高端诊疗设备匮乏等问题，导致肺炎、糖尿病视网膜病变等高发疾病误诊漏诊率偏高。针对这一实际问题，西京学院大学生社会实践团组建了跨学科团队，并在相关领域专业教师的全程指导下，参与到该系统的研发实践中，依托专业所学为项目落地提供实践支撑。

　　该系统以适配基层医疗场景为核心，融合相关技术打造轻量化AI辅助诊断模型，可在普通PC、平板等低算力设备上完成医学影像分析，同时引入联邦学习技术兼顾数据协同与患者隐私保护。在项目推进中，学生团队主要承担数据测试、数据库补充完善等实践工作，配合完成基层医疗数据的整理校验，对系统模型进行实际场景下的测试验证，及时反馈测试过程中发现的问题，为模型的优化调整提供真实的基层数据支撑和实践参考。此外，团队还协助整理诊疗相关资料，为系统生成可视化诊断依据、个性化健康管理方案提供数据素材。

　　目前，学生团队已跟随指导教师与合作医疗机构对数据收集细则达成统一思想，后续将持续深入基层医疗一线，开展数据测试、数据库补充等相关工作，推动技术成果落地基层，切实为解决基层诊疗难题贡献高校学子的实践力量。

编辑：张芬