经济与统计学院

　　经济与统计学院（以下简称“学院”）以经济学、统计学和大数据为主干学科，现有金融学系、财政学系、国际经济与贸易系、统计学与大数据系四个教学单位。设有专业金融学、财政学、税收学、国际经济与贸易（数字贸易方向）、数据科学与大数据技术、经济统计学6个专业，现有在校学生2112人。

　　学院现有专兼职教师108人（含外聘专任教师），其中教授31人，副教授26人，副高及以上职称占52.78%；讲师38人，讲师职称占35.19%；教师职称结构合理；具有博士学位21人（含在读博士2人），硕士学位78人，硕士及以上学历占91.67%；教师学历结构合理；70%以上的教师具有行业从业资格证，学校认定的“双师型”教师26人。学院拥有省级教学名师2人，学院聘有教育部高等学校财政学教学指导委员会委员1人，陕西省“三秦学者”1人，陕西省教育厅高等教育经济学类教学指导委员会委员1人，校企专家客座教授20人。总体来讲，教师队伍建设成效明显，客座教授和“双师型”教师有效保证应用型人才培养。

　　近10年来，学院选派优秀教师赴国内外高水平大学访学，教师的教学科研水平得到显著提升，在专业建设方面取得了重大突破。金融学、财政学先后获批校级“特色专业”；金融学、财政学先后获批教育部“双万”计划省级一流本科专业建设点；金融学专业获批省级专业综合改的项目建设点，金融学教学团队获批“省级教学团队”，财政学专业获批省级财税应用型人才培养模式创新实验区；应用经济综合教学实验示范中心获批“省级应用经济综合教学实验示范中心”；国际经济与贸易和经济统计学获批校级“一流专业”。有《金融学》《保险学》省级精品课程2门；有《统计学》《税收学》省级线下一流课程2门；有《金融学》省级线上一流课程1门，该课程在智慧树平台建成运行，先后被全国10余所学校选用。学院先后建设校级优秀课程40门，精品课6门，课程思政示范课7门，线下一流课程8门。这些专业建设成果在课堂中的应用，有力地保障各专业人才培养。

　　学院坚持教学与科研相结合，以科研促进教学的原则，不断提高教师的教学、科研水平。4年间，学院专职专任教师承担省或参与省厅级课题80余项；公开发表论文240余篇，其中核心70余篇；获校级教学成果奖8项，编写教材5部。

　　为响应国家号召的“校企合作、产教融合”政策，培养适应市场需要的高素质应用型人才，学院先后与西部证券股份有限公司、开源证券股份有限公司、中国民生银行宝鸡支行、西安美林数据技术责任有限公司、宝鸡东岭集团、陕西乾朝亿丰企业管理集团有限公司、陕西新时代会计师事务所有限公司，陕西博弘税务师事务所、陕西亿丰税务师事务所、陕西兰德趋势市场调研咨询有限公司、山东高速物业管理有限公司、济南黄河路桥建设集团有限公司、山东百企慧企业管理咨询集团有限公司等近100家省内外企业签订实习基地和就业基地。

　　省级应用经济综合教学实验示范中心获批后，先后建成金融综合实践教学中心，银行实训室、金融与证券投资实验室、国际贸易综合实验室、财税信息化管理实验室、统计分析与大数据实验室等专业实验室，现有实训条件能够满足各专业实践教学开展，学生专业技能训练效果显著，在各类专业竞赛中屡获佳绩。各专业学生先后获得国家级奖160项、省级奖379项。

　　专业名称：金融学（省级一流专业）

　　学制：四年

　　选考科目：不限

　　授予学位：经济学学士

　　培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备正确的政治立场、良好的思想品德和人文素养，能够“立足陕西，面向西部，辐射全国，服务行业”，适应数字经济及“一带一路”、“乡村振兴”建设和发展的新业态、新模式，具有扎实的经济学、金融学基础理论和专业知识，能够在金融机构、企事业单位及其他经济管理部门从事金融业务、管理、产品营销等工作，能够熟练处理银行、证券、保险、区块链金融、供应链金融等行业或平台下的金融、会计实务，善于沟通与协作的富有创新精神和实践能力的高素质应用型“一线骨干”金融人才。

　　核心课程：核心课包括：金融学、统计学、会计学、公司金融、商业银行业务与经营、保险学、国际金融、金融风险管理、银行会计学、个人理财、财务管理、财务报表分析等。

　　职业前景：金融学专业就业前景广阔。可在银行、证券、保险、信托、基金、私募、资产管理等金融机构，及各企事业单位、国有大中型企业、大中型电商企业等投融资、会计的相关领域就业。

专业名称：财政学（省级一流专业）

　　学制：四年

　　选考科目：不限

　　授予学位：经济学学士

　　培养目标：本专业“立足陕西，面向西部，辐射全国，服务行业”，培养具有中国特色公共财政学科体系知识和专业创新实践能力，德、智、体、美、劳全面发展，适应市场经济变化，能够在财政、税务、公共投资、国有资产管理、社会保障等公共经济管理部门和各类企事业单位、非营利组织从事财政管理、会计核算、财务分析与评价、税务等相关工作，富有社会责任感和职业道德修养，具有创新意识的应用型专门人才。

　　核心课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、财政学、金融学、财务会计学、中国税制、政府预算管理、数字化财政管理、国有资产管理、财务管理、中国财税史、公共部门绩效管理、公共支出分析

　　职业前景：可在财政部门从事财政预算编制、执行、采购等相关工作等相关工作；税务部门从事税务管理相关工作；企业事业单位从事税务会计、财务会计、税收筹划等相关工作；社会中介机构会计师事务所、税务师事务所、资产评估机构等机构从事审计、财会、涉税服务等工作。

　　专业名称：税收学

　　学制：四年

　　选考科目：不限

　　授予学位：经济学学士

　　培养目标：“立足陕西，面向西部，服务行业”，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有经济学、税收学和财政学等方面的专业理论与知识，能对我国财税政策法规和财经运行状况均有相当了解，以较强的社会责任感、公共意识、创新精神和实践能力服务于政府财政、税务部门、企业涉税管理、税务咨询、纳税服务等工作，具有创新意识的应用型专门人才。

　　核心课程：财务会计学、税收学原理、中国税制、国际税收（双语）、税务会计、税务管理、税收筹划技术及案例分析、涉税服务实务

　　职业前景：税收学专业的学生目前就业领域非常广阔，可以进入政府财政、税务部门；也可在企事业单位、银行证券等金融机构、税务师事务所、会计师事务所、财务公司等税务咨询代理机构从事税务咨询、税收筹划、会计、财务等相关工作。 毕业生还可以从事的职业有税务师、税务会计师、税务咨询师、税务律师等

　　专业名称：经济统计学

　　学制：四年

　　选考科目：物理

　　授予学位：经济学学士

　　培养目标：本专业面向市场对经济数量分析人才的需求，培养适应地方经济建设和社会发展需要的德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的思想品德和道德修养、扎实的经济学、统计学等方面的基础知识、基本理论和技能，具有人文社会科学多学科交叉融合背景，具备大数据背景下熟练运用专业知识分析处理数据的能力，既能在企业和政府部门从事综合统计业务，又能在企事业单位、信息咨询公司、市场调研机构等从事信息采集与咨询、市场调研与开发、大数据分析应用等工作，具有创新意识的应用型专门人才。

　　核心课程：微观经济学、宏观经济学、计量经济学、数字经济学、企业经营统计学、国民经济统计学、市场调查与预测、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、统计综合评价方法与应用、Python语言程序设计、抽样技术与应用、数据挖掘与可视化、统计预测与决策、大数据导论等

　　职业前景：本专业就业前景较好，既能在企业和政府部门从事综合统计业务，又能在企事业单位、信息咨询公司、市场调研机构等从事信息采集与咨询、市场调研与开发、大数据分析应用等工作

　　专业名称：国际经济与贸易

　　学制：四年

　　选考科目：不限

　　授予学位：经济学学士

　　培养目标：本专业顺应数字经济与数字贸易时代人才需要，培养适应全球贸易及“一带一路”建设的新格局和地方经济发展需要的，德、智、体、美、劳全面发展，具备正确的政治觉悟、良好的思想品德和人文素养，掌握经济与贸易类专业基础理论和国际贸易专业知识，熟悉国际通行的经贸规则和业务流程，具有良好的沟通协调能力、创新创业精神和国际视野，具备从事国际贸易及贸易金融服务等工作的基本技能和数字素养，能在涉外经济贸易单位与部门、高等院校、外资企业、金融机构等从事实际业务和管理工作，具有创新意识的应用型专门人才。

　　核心课程：政治经济学、宏观经济学、微观经济学、国际经济学、金融学、财政学、国际贸易实务、国际金融学、国际结算与融资、跨境电子商务

　　职业前景：可在进出口企业、物流企业、外资企业、报关报检行等涉外企业，从事报关、报检、跟单、货运、国际市场营销、跨境电子商务等相关工作。也在国家对外经济管理部门、国家机关、事业单位等部门，从事政府管理工作；还可以在银行等金融机构，从事柜台、理财经理、国际结算等工作

专业名称：数据科学与大数据技术

　　学制：四年

　　选考科目：物理、化学

　　授予学位：理学学士

　　培养目标：本专业面向创新驱动发展战略下中国西部发展对高等技术人才的需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，适应数字经济发展需要，具有扎实的数学、统计学和计算机科学基本知识，能在金融、证券、保险、咨询等领域从事数据采集与管理、数据处理与分析、大数据应用系统开发等工作，具有创新意识的应用型专门人才。

　　核心课程：数据结构、计算机操作系统基础、程序设计基础、数据库原理与技术、概率论与数理统计、离散数学、多元统计分析

　　职业前景：大数据专业主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作

编辑：张芬